第 2 章 一元函数微分学
本章地位:微分学是考研数学的绝对核心,真题中直接考查约 15~20 分:导数定义与可导性判断(选择)、各类求导(填空)、中值定理证明题(解答压轴常客)、渐近线与曲率(数一专属小题)。第三章积分、第五章多元微分都以本章为工具。求导必须练到零失误,中值定理证明题要学会「看结论构造辅助函数」。
2.1 导数与微分的概念
2.1.1 导数的定义
2.1.2 左右导数与可导、连续的关系
关系链:可导 \(\Rightarrow\) 连续 \(\Rightarrow\) 极限存在,箭头均不可逆。
2.1.3 微分
一元函数:可微 \(\iff\) 可导,且 \(A=f'(x_0)\),即 \(dy=f'(x_0)\,dx\)。
微分的意义:\(x_0\) 附近「以直代曲」的线性近似:\(f(x_0+\Delta x)\approx f(x_0)+f'(x_0)\Delta x\)。形式上,导数记号 \(\dfrac{dy}{dx}\) 可看作微分的商(微商)。
2.1.4 例题
设 \(f\) 在 \(x_0\) 处可导,且 \(\lim\limits_{h\to 0}\dfrac{f(x_0)-f(x_0-2h)}{h}=4\),求 \(f'(x_0)\)。
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把增量配成定义形式:
\[ \lim_{h\to 0}\frac{f(x_0)-f(x_0-2h)}{h}=2\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0-2h)-f(x_0)}{-2h}=2f'(x_0) \]
由 \(2f'(x_0)=4\) 得 \(f'(x_0)=2\)。
易错:分母是 \(h\) 而分子增量是 \(-2h\),凑定义时要同除同乘,系数与符号一起核对。
设 \(f(x)=\begin{cases}x^{2}\sin\dfrac{1}{x}, & x\neq 0,\\[6px] 0, & x=0,\end{cases}\) 讨论 \(f\) 在 \(x=0\) 处的连续性与可导性,并问导函数 \(f'\) 在 \(x=0\) 处是否连续。
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连续性:\(|f(x)|\le x^2\to 0=f(0)\),故连续。
可导性(用定义):
\[ f'(0)=\lim_{x\to 0}\frac{x^{2}\sin\frac{1}{x}-0}{x}=\lim_{x\to 0}x\sin\frac{1}{x}=0 \]
(有界量乘无穷小),故可导且 \(f'(0)=0\)。
导函数的连续性:当 \(x\neq 0\) 时用公式求导: \[ f'(x)=2x\sin\frac{1}{x}+x^{2}\cos\frac{1}{x}\cdot\Big(-\frac{1}{x^{2}}\Big)=2x\sin\frac{1}{x}-\cos\frac{1}{x} \] 当 \(x\to 0\) 时 \(2x\sin\frac{1}{x}\to 0\),但 \(\cos\frac{1}{x}\) 振荡无极限,故 \(\lim\limits_{x\to 0}f'(x)\) 不存在,\(f'\) 在 \(x=0\) 处不连续。
结论:可导推不出「导函数连续」。此题同时说明:分段点处不能用公式法求导,只能用定义;公式法只适用于分段点之外。
设 \(f(x)=\begin{cases}ax+b, & x\lt 0,\\[4px] \ln(1+x), & x\ge 0,\end{cases}\) 问 \(a,\ b\) 取何值时 \(f\) 在 \(x=0\) 处连续且可导。
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连续:\(f(0)=\ln 1=0\);左极限 \(\lim\limits_{x\to 0^-}(ax+b)=b\),故需 \(b=0\)。
可导(分左右):
\[ f'_-(0)=\lim_{x\to 0^-}\frac{ax+b-0}{x}=a,\qquad f'_+(0)=\lim_{x\to 0^+}\frac{\ln(1+x)-0}{x}=1 \]
(已用 \(b=0\))。可导需两者相等,故 \(a=1\)。
综上 \(a=1,\ b=0\)。此时恰好 \(f(x)=\begin{cases}x, & x\lt 0,\\ \ln(1+x), & x\ge 0,\end{cases}\) 在 \(x=0\) 处 \(f'_\pm(0)=1\)。
套路总结:待定参数型「连续 + 可导」先由连续定一个参数,再由左右导数相等定另一个,顺序不要乱。
2.1.5 练习
设 \(f'(x_0)=2\),求 \(\lim\limits_{h\to 0}\dfrac{f(x_0+3h)-f(x_0-h)}{h}\)。
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拆成两个增量:\(f(x_0+3h)-f(x_0-h)=[f(x_0+3h)-f(x_0)]+[f(x_0)-f(x_0-h)]\),
\[ \text{原式}=\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0+3h)-f(x_0)}{h}+\lim_{h\to 0}\frac{f(x_0)-f(x_0-h)}{h}=3f'(x_0)+f'(x_0)=8 \]
用定义求 \(f(x)=\dfrac{1}{x}\) 在 \(x_0\ (x_0\neq 0)\) 处的导数,并写出该点处的微分。
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\[ f'(x_0)=\lim_{h\to 0}\frac{\frac{1}{x_0+h}-\frac{1}{x_0}}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{-h}{h\,x_0(x_0+h)}=-\lim_{h\to 0}\frac{1}{x_0(x_0+h)}=-\frac{1}{x_0^{2}} \]
微分 \(dy=-\dfrac{1}{x_0^{2}}\,dx\)。
2.2 求导法则与高阶导数
2.2.1 基本求导法则
| 法则 | 公式 | 要点 |
|---|---|---|
| 四则 | \((u\pm v)'=u'\pm v'\);\((uv)'=u'v+uv'\);\(\left(\dfrac{u}{v}\right)'=\dfrac{u'v-uv'}{v^{2}}\) | \((uv)'\neq u'v'\);除法分子顺序「上导乘下减上乘下导」 |
| 复合(链式) | \(\dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy}{du}\cdot\dfrac{du}{dx}\) | 「层层剥洋葱」:从最外层往里求,不重不漏 |
| 反函数 | \(\dfrac{dx}{dy}=\dfrac{1}{\dfrac{dy}{dx}}\),即 \((f^{-1})'(y)=\dfrac{1}{f'(x)}\) | 原函数单调且 \(f'(x)\neq 0\);导数互为倒数 |
2.2.2 隐函数与对数求导法
对数求导法适用于:幂指函数 \(u(x)^{v(x)}\)、多因子连乘连除、根号套根号。先取对数再求导:\((\ln y)'=\dfrac{y'}{y}\),故 \(y'=y\cdot(\ln y)'\)。
2.2.3 参数方程确定的函数求导 高频考点
2.2.4 高阶导数
| 函数 | \(n\) 阶导数 |
|---|---|
| \(e^{ax}\) | \(a^{n}e^{ax}\) |
| \(\dfrac{1}{x+a}\) | \(\dfrac{(-1)^{n}\,n!}{(x+a)^{n+1}}\)(对应 \((x+a)^{m}\) 当 \(n\gt m\) 时为 0) |
| \(\sin x\) | \(\sin\!\left(x+\dfrac{n\pi}{2}\right)\)(\(\cos x\) 类似:\(\cos\!\left(x+\dfrac{n\pi}{2}\right)\)) |
| \(\ln(1+x)\) | \(\dfrac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{(1+x)^{n}}\) |
| \(u(x)v(x)\) | 莱布尼茨公式:\(\sum\limits_{k=0}^{n}C_n^{k}u^{(k)}v^{(n-k)}\),多项式因子只有有限项非零 |
2.2.5 例题
设 \(y=y(x)\) 由方程 \(e^{y}+xy=e\) 确定,求 \(y'(0)\)。
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先定起点:\(x=0\) 时 \(e^{y}=e\),得 \(y=1\)。
方程两边对 \(x\) 求导(\(y\) 是 \(x\) 的函数):
\[ e^{y}\,y' + y + x\,y' = 0 \quad\Longrightarrow\quad y'=-\frac{y}{e^{y}+x} \]
代入 \((x,y)=(0,1)\):\(y'(0)=-\dfrac{1}{e+0}=-\dfrac{1}{e}\)。
易错:直接把 \(x=0\) 代入原方程之前先求导,顺序颠倒会做繁甚至做错;求 \(xy\) 的导数时漏掉 \(y\) 或 \(y'\) 项。
求 \(y=x^{\sin x}\ (x\gt 0)\) 的导数。
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幂指函数,取对数:\(\ln y=\sin x\ln x\)。两边对 \(x\) 求导:
\[ \frac{y'}{y}=\cos x\ln x+\frac{\sin x}{x} \]
故 \[ y'=x^{\sin x}\left(\cos x\ln x+\frac{\sin x}{x}\right) \]
套路总结:幂指函数两种处理——对数求导法,或恒等变形 \(u^{v}=e^{v\ln u}\) 后用链式法则,两者本质相同。切忌把底数、指数分别求导再相乘。
设摆线 \(\begin{cases}x=t-\sin t\\ y=1-\cos t\end{cases}\),求 \(\dfrac{dy}{dx}\) 与 \(\dfrac{d^{2}y}{dx^{2}}\)。
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\(x'(t)=1-\cos t\),\(y'(t)=\sin t\),故
\[ \frac{dy}{dx}=\frac{\sin t}{1-\cos t}=\frac{2\sin\frac{t}{2}\cos\frac{t}{2}}{2\sin^{2}\frac{t}{2}}=\cot\frac{t}{2} \]
二阶导:先把一阶导对 \(t\) 求导,再除以 \(x'(t)\):
\[ \frac{d^{2}y}{dx^{2}}=\frac{\dfrac{d}{dt}\cot\frac{t}{2}}{1-\cos t}=\frac{-\dfrac{1}{2}\csc^{2}\frac{t}{2}}{2\sin^{2}\frac{t}{2}}=-\frac{1}{4\sin^{4}\frac{t}{2}} \]
(用了 \(1-\cos t=2\sin^{2}\dfrac{t}{2}\),\(\csc^{2}\frac{t}{2}\cdot\sin^{2}\frac{t}{2}=1\)。)最后一步除以 \(x'(t)\) 不能少。
求 \(y=\sin x\sin 2x\sin 3x\) 的 \(n\) 阶导数。
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先化简(积化和差):由 \(\sin 2x\sin 3x=\dfrac{\cos x-\cos 5x}{2}\),
\[ y=\frac{1}{2}\sin x(\cos x-\cos 5x)=\frac{1}{2}\left[\frac{\sin 2x}{2}-\frac{\sin 6x-\sin(-4x)}{2}\right]=\frac{1}{4}\left(\sin 2x+\sin 4x-\sin 6x\right) \]
逐项用公式 \((\sin ax)^{(n)}=a^{n}\sin\!\left(ax+\dfrac{n\pi}{2}\right)\):
\[ y^{(n)}=\frac{1}{4}\left[2^{n}\sin\!\left(2x+\frac{n\pi}{2}\right)+4^{n}\sin\!\left(4x+\frac{n\pi}{2}\right)-6^{n}\sin\!\left(6x+\frac{n\pi}{2}\right)\right] \]
套路总结:三角函数乘积的 \(n\) 阶导,第一步永远是积化和差化成单个正弦之和;有理函数则先拆部分分式。
2.2.6 练习
(1) 求 \(y=\ln(1+x)\) 的 \(n\) 阶导数及 \(y^{(n)}(0)\);(2) 求 \(y=x^{2}e^{2x}\) 的 \(n\) 阶导数。
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(1) \(y^{(n)}=\dfrac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{(1+x)^{n}}\),故 \(y^{(n)}(0)=(-1)^{n-1}(n-1)!\)。
(2) 莱布尼茨公式(\(x^{2}\) 三阶以上导数为 0,只剩三项):
\[ y^{(n)}=C_n^{0}x^{2}\cdot 2^{n}e^{2x}+C_n^{1}\cdot 2x\cdot 2^{n-1}e^{2x}+C_n^{2}\cdot 2\cdot 2^{n-2}e^{2x}=e^{2x}\Big[2^{n}x^{2}+n\,2^{n}x+n(n-1)2^{n-2}\Big] \]
设 \(x^{3}+y^{3}-3xy=0\)(\(y^2\neq x\) 处),求 \(\dfrac{dy}{dx}\)。
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两边对 \(x\) 求导:\(3x^{2}+3y^{2}y'-3y-3xy'=0\),整理:
\[ (y^{2}-x)\,y'=y-x^{2}\qquad\Longrightarrow\qquad \frac{dy}{dx}=\frac{y-x^{2}}{y^{2}-x} \]
设 \(\begin{cases}x=\ln(1+t^{2})\\ y=t-\arctan t\end{cases}\),求 \(\dfrac{dy}{dx}\) 与 \(\dfrac{d^{2}y}{dx^{2}}\)(\(t\neq 0\))。
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\(\dfrac{dx}{dt}=\dfrac{2t}{1+t^{2}}\),\(\dfrac{dy}{dt}=1-\dfrac{1}{1+t^{2}}=\dfrac{t^{2}}{1+t^{2}}\),故
\[ \frac{dy}{dx}=\frac{t^{2}/(1+t^{2})}{2t/(1+t^{2})}=\frac{t}{2} \]
\[ \frac{d^{2}y}{dx^{2}}=\frac{\dfrac{d}{dt}\left(\dfrac{t}{2}\right)}{\dfrac{dx}{dt}}=\frac{\dfrac{1}{2}}{\dfrac{2t}{1+t^{2}}}=\frac{1+t^{2}}{4t} \]
2.3 微分中值定理 高频考点
中值定理是考研解答证明题的最大题源。先背熟三大定理的条件与结论,再掌握「构造辅助函数」的通用套路。
2.3.1 罗尔、拉格朗日、柯西
| 定理 | 条件 | 结论 | 几何意义 |
|---|---|---|---|
| 罗尔 | \(f\in C[a,b]\),在 \((a,b)\) 可导,\(f(a)=f(b)\) | \(\exists\,\xi\in(a,b)\),\(f'(\xi)=0\) | 水平弦之间必有水平切线 |
| 拉格朗日 | \(f\in C[a,b]\),在 \((a,b)\) 可导 | \(\exists\,\xi\in(a,b)\),\(f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a)\) | 必有切线平行于弦 |
| 柯西 | \(f,g\in C[a,b]\),在 \((a,b)\) 可导且 \(g'(x)\neq 0\) | \(\exists\,\xi\in(a,b)\),\(\dfrac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\dfrac{f'(\xi)}{g'(\xi)}\) | 参数曲线的「切线平行于弦」 |
逻辑关系:柯西取 \(g(x)=x\) 即拉格朗日;拉格朗日加上 \(f(a)=f(b)\) 即罗尔。拉格朗日的两个重要推论:(1) \(f'\equiv 0\) 于区间 \(\Rightarrow f\) 为常数;(2) \(f'\) 相同的两函数只差一个常数。
① 结论含 \(f'+f\):乘 \(e^{x}\),取 \(F(x)=f(x)e^{x}\);含 \(f'-f\):取 \(F(x)=f(x)e^{-x}\);
② 结论含 \(f'+2x f\):取 \(F(x)=f(x)e^{x^{2}}\)(一般地,\(f'+\varphi'(x)f=0\) 对应 \(F=f\,e^{\varphi}\));
③ 结论含 \(\xi f'(\xi)+f(\xi)\):取 \(F(x)=x f(x)\);含 \(\xi f'(\xi)-f(\xi)\):取 \(F(x)=\dfrac{f(x)}{x}\);
④ 结论是 \(f(b)-f(a)=\lambda\)(常数):常数 \(k\) 值法,令 \(F(x)=f(x)-\lambda x\) 或移项后构造,使两端点值相等后用罗尔。
2.3.2 泰勒公式
皮亚诺余项:\(R_n(x)=o\!\left((x-x_0)^{n}\right)\),适合求极限、定阶。\(x_0=0\) 时称麦克劳林公式(常用展开见第 1 章 1.4.3)。
2.3.3 例题
设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上连续,在 \((0,1)\) 内可导,且 \(f(1)=0\)。证明:存在 \(\xi\in(0,1)\),使 \(\xi f'(\xi)+f(\xi)=0\)。
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结论即 \([x f(x)]'\Big|_{x=\xi}=0\)。构造 \(F(x)=x f(x)\)。
\(F\) 在 \([0,1]\) 连续、\((0,1)\) 可导,且 \(F(0)=0\cdot f(0)=0\),\(F(1)=1\cdot f(1)=0\)。
由罗尔定理,存在 \(\xi\in(0,1)\) 使 \(F'(\xi)=f(\xi)+\xi f'(\xi)=0\)。证毕。
套路总结:见 \(\xi f'(\xi)+f(\xi)\) 立即写 \(F=x f(x)\);本题还隐含「\(f(0)\) 不必知」——因子 \(x\) 自动保证 \(F(0)=0\)。
证明:对任意实数 \(a,\ b\),\(|\sin a-\sin b|\le|a-b|\)。
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当 \(a=b\) 时显然。当 \(a\neq b\) 时,\(f(x)=\sin x\) 在以 \(a,b\) 为端点的闭区间上连续、开区间内可导,由拉格朗日中值定理:
\[ \sin a-\sin b=\cos\xi\cdot(a-b),\qquad \xi\ \text{介于}\ a,b\ \text{之间} \]
由 \(|\cos\xi|\le 1\) 立得 \(|\sin a-\sin b|\le|a-b|\)。证毕。
套路总结:只要不等式两边之差能看成「函数增量」,就可用拉格朗日放缩 \(f'(\xi)\)。同法可证 \(|\arctan a-\arctan b|\le|a-b|\)、\(x\ge 1\) 时 \(e^{x}\ge ex\) 等。
设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上连续,在 \((0,1)\) 内可导,\(f(0)=0,\ f(1)=1\)。证明:(1) 存在 \(\xi\in(0,1)\),使 \(f(\xi)=1-\xi\);(2) 存在两个不同的点 \(\eta,\ \zeta\in(0,1)\),使 \(f'(\eta)f'(\zeta)=1\)。
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(1) 令 \(g(x)=f(x)+x-1\),则 \(g\in C[0,1]\),\(g(0)=-1\lt 0\),\(g(1)=1\gt 0\)。由零点定理,存在 \(\xi\in(0,1)\) 使 \(g(\xi)=0\),即 \(f(\xi)=1-\xi\)。
(2) 在 \([0,\xi]\) 与 \([\xi,1]\) 上分别用拉格朗日:
\[ f'(\eta)=\frac{f(\xi)-f(0)}{\xi-0}=\frac{1-\xi}{\xi},\qquad f'(\zeta)=\frac{f(1)-f(\xi)}{1-\xi}=\frac{1-(1-\xi)}{1-\xi}=\frac{\xi}{1-\xi} \]
其中 \(\eta\in(0,\xi),\ \zeta\in(\xi,1)\),两点不同。相乘即得 \(f'(\eta)f'(\zeta)=1\)。证毕。
易错:\(\eta\) 与 \(\zeta\) 必须落在两个不同子区间才能保证「不同」,区间端点取值要代对。
设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上二阶可导,\(f(0)=f(1)=0\),且 \(f\) 在 \([0,1]\) 上的最小值为 \(-1\)(在内部取得)。证明:存在 \(\xi\in(0,1)\),使 \(f''(\xi)\ge 8\)。
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设最小值点为 \(c\in(0,1)\),则 \(f(c)=-1\) 且由费马引理 \(f'(c)=0\)。
在 \(c\) 处展开(拉格朗日余项):
\[ f(x)=f(c)+f'(c)(x-c)+\frac{f''(\zeta)}{2}(x-c)^{2}=-1+\frac{f''(\zeta)}{2}(x-c)^{2} \]
其中 \(\zeta\) 介于 \(c\) 与 \(x\) 之间。分别代 \(x=0\) 与 \(x=1\):
\[ 0=f(0)=-1+\frac{f''(\zeta_1)}{2}c^{2}\ \Rightarrow\ f''(\zeta_1)=\frac{2}{c^{2}}\qquad(\zeta_1\ \text{介于}\ 0,c\ \text{之间}) \]
\[ 0=f(1)=-1+\frac{f''(\zeta_2)}{2}(1-c)^{2}\ \Rightarrow\ f''(\zeta_2)=\frac{2}{(1-c)^{2}}\qquad(\zeta_2\ \text{介于}\ c,1\ \text{之间}) \]
若 \(c\le\dfrac{1}{2}\),则 \(c^{2}\le\dfrac{1}{4}\),故 \(f''(\zeta_1)=\dfrac{2}{c^{2}}\ge 8\);若 \(c\gt\dfrac{1}{2}\),则 \(1-c\lt\dfrac{1}{2}\),故 \(f''(\zeta_2)\gt 8\)。取该点为 \(\xi\) 即证。
套路总结:结论含 \(f''\) 与常数 → 在极值点展开(利用 \(f'(c)=0\) 消掉一阶项),再代端点。常数 8 正来自 \(c(1-c)\le\frac14\) 的放缩。
2.3.4 练习
验证 \(f(x)=x^{2}-4x+3\) 在 \([1,3]\) 上满足罗尔定理条件,并求出定理中的 \(\xi\)。
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\(f\) 是多项式,在 \([1,3]\) 连续、\((1,3)\) 可导,且 \(f(1)=f(3)=0\),满足罗尔条件。
\(f'(x)=2x-4=0\Rightarrow x=2\in(1,3)\),故 \(\xi=2\)。
设 \(f(x)\) 在 \([0,1]\) 上连续,在 \((0,1)\) 内可导,且 \(f(0)=f(1)=0\)。证明:存在 \(\xi\in(0,1)\),使 \(f'(\xi)=-2\xi f(\xi)\)。
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结论即 \(\big[f(x)e^{x^{2}}\big]'\Big|_{x=\xi}=f'(\xi)e^{x^{2}}+2\xi f(\xi)e^{x^{2}}=0\),即 \(f'+2\xi f=0\)。构造 \(F(x)=f(x)e^{x^{2}}\)。
\(F\) 在 \([0,1]\) 连续、\((0,1)\) 可导,\(F(0)=f(0)e^{0}=0\),\(F(1)=f(1)e=0\)。
由罗尔定理,存在 \(\xi\in(0,1)\) 使 \(F'(\xi)=e^{\xi^{2}}\big[f'(\xi)+2\xi f(\xi)\big]=0\),约去正数 \(e^{\xi^{2}}\) 即得结论。
2.4 单调性、极值、最值、凹凸性、渐近线与曲率
2.4.1 极值与单调性
- 必要条件(费马引理):\(x_0\) 是极值点且 \(f\) 可导 \(\Rightarrow f'(x_0)=0\)。极值也可能出现在不可导点(如 \(|x|\) 在 0)。
- 一阶充分判别:\(f'\) 在 \(x_0\) 两侧「左正右负」取极大;「左负右正」取极小;同号则不是极值。
- 二阶充分判别:\(f'(x_0)=0\) 且 \(f''(x_0)\lt 0\) 取极大;\(f''(x_0)\gt 0\) 取极小。\(f''(x_0)=0\) 时失效,退回一阶判别。
闭区间最值:只可能在驻点、不可导点、区间端点取得——三类点算值比大小即可。实际应用题:若区间内唯一驻点且问题本身确有最值,则该点即为所求(充分性论证可省略)。
2.4.2 凹凸性与拐点
凹凸定义本身是利器:要证 \(f\!\left(\frac{x_1+x_2}{2}\right)\le\frac{f(x_1)+f(x_2)}{2}\),只需证对应函数凹(见例 18)。
2.4.3 渐近线 真题风格
| 类型 | 求法 |
|---|---|
| 水平渐近线 | \(\lim\limits_{x\to+\infty}f(x)=b\) 或 \(\lim\limits_{x\to-\infty}f(x)=b\) \(\Rightarrow y=b\)(两个方向要分别看,可有多条) |
| 垂直渐近线 | \(\lim\limits_{x\to x_0^{\pm}}f(x)=\infty\) \(\Rightarrow x=x_0\)(盯住无定义点,左右都要看) |
| 斜渐近线 | \(k=\lim\limits_{x\to\infty}\dfrac{f(x)}{x}\),\(b=\lim\limits_{x\to\infty}\big[f(x)-kx\big]\)(都存在时)\(\Rightarrow y=kx+b\);\(x\to+\infty\) 与 \(x\to-\infty\) 可能各有一条 |
2.4.4 曲率与曲率半径 数一专属
2.4.5 例题
求曲线 \(y=\dfrac{x^{2}+1}{x-1}\) 的全部渐近线。
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垂直渐近线:\(x\to 1\) 时分母趋于 0 而分子趋于 2,\(\lim\limits_{x\to 1}y=\infty\),故 \(x=1\)。
水平渐近线:\(x\to\infty\) 时 \(y\to\infty\),没有。
斜渐近线:作多项式除法 \(x^{2}+1=(x-1)(x+1)+2\),即 \[ y=x+1+\frac{2}{x-1} \] 当 \(x\to\infty\) 时余项 \(\to 0\),故斜渐近线为 \(y=x+1\)。
综上共两条:\(x=1\) 与 \(y=x+1\)。
套路总结:有理函数的斜渐近线优先做多项式除法,一次到位;\(k=\lim\frac{y}{x}=1\),\(b=\lim(y-x)=1\) 验证一致。
求 \(f(x)=2x^{3}-9x^{2}+12x-1\) 的单调区间、极值与拐点。
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\(f'(x)=6x^{2}-18x+12=6(x-1)(x-2)\),驻点 \(x=1,\ 2\)。
\(f'\) 在 \((-\infty,1)\) 为正、\((1,2)\) 为负、\((2,+\infty)\) 为正,故:单增区间 \((-\infty,1]\)、\([2,+\infty)\),单减区间 \([1,2]\)。
\(f(1)=2-9+12-1=4\) 为极大值;\(f(2)=16-36+24-1=3\) 为极小值。
(二阶验证:\(f''=12x-18\),\(f''(1)=-6\lt 0\) 极大,\(f''(2)=6\gt 0\) 极小,一致。)
拐点:\(f''(x)=0\Rightarrow x=\dfrac{3}{2}\),且 \(f''\) 在其两侧变号,拐点为 \(\left(\dfrac{3}{2},\ f\!\left(\dfrac{3}{2}\right)\right)=\left(\dfrac{3}{2},\ \dfrac{7}{2}\right)\)(计算:\(2\cdot\frac{27}{8}-9\cdot\frac{9}{4}+18-1=\frac{27}{4}-\frac{81}{4}+17=\frac{14}{4}=\frac{7}{2}\))。
求半径为 \(R\) 的球的内接圆柱体体积的最大值。
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设圆柱高为 \(h\),底半径 \(r\)。轴截面中 \(r^{2}+\Big(\dfrac{h}{2}\Big)^{2}=R^{2}\),即 \(r^{2}=R^{2}-\dfrac{h^{2}}{4}\)(\(0\lt h\lt 2R\))。
\[ V(h)=\pi r^{2}h=\pi\Big(R^{2}h-\frac{h^{3}}{4}\Big),\qquad V'(h)=\pi\Big(R^{2}-\frac{3h^{2}}{4}\Big) \]
令 \(V'(h)=0\) 得 \(h=\dfrac{2R}{\sqrt 3}\)(唯一驻点)。\(V'\) 左正右负,故为最大值点。此时 \(r^{2}=R^{2}-\dfrac{R^{2}}{3}=\dfrac{2R^{2}}{3}\),
\[ V_{\max}=\pi\cdot\frac{2R^{2}}{3}\cdot\frac{2R}{\sqrt 3}=\frac{4\sqrt 3}{9}\pi R^{3} \]
套路总结:应用题「设变量—列目标函数(用条件消元成一元)—求导找驻点—按实际意义定性」。唯一驻点即最值点。
求抛物线 \(y=x^{2}-2x+3\) 上曲率最大的点及最大曲率与曲率半径。
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\(y'=2x-2\),\(y''=2\),故 \[ K(x)=\frac{2}{\left[1+(2x-2)^{2}\right]^{3/2}} \]
分母在 \(2x-2=0\) 即 \(x=1\) 处取最小值 1,故曲率在顶点 \((1,2)\) 处最大:\(K_{\max}=2\),曲率半径 \(R=\dfrac{1}{2}\)。
(验证 \(y(1)=1-2+3=2\)。)易错:分子是 \(|y''|\),本题为正不用管;若曲线用参数式,要先化为 \(y(x)\) 或用参数形式曲率公式。
2.4.6 练习
求曲线 \(y=x\arctan x\) 的全部渐近线。
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无垂直、水平渐近线(\(x\to\infty\) 时 \(y\to\infty\))。
\(x\to+\infty\):\(k=\lim\limits_{x\to+\infty}\arctan x=\dfrac{\pi}{2}\);\(b=\lim\limits_{x\to+\infty}x\Big(\arctan x-\dfrac{\pi}{2}\Big)=\lim\limits_{x\to+\infty}\big[-x\arctan\tfrac{1}{x}\big]=-1\),得 \(y=\dfrac{\pi}{2}x-1\)。
\(x\to-\infty\):同法(或用 \(y\) 为偶函数对称)得 \(y=-\dfrac{\pi}{2}x-1\)。
故共两条斜渐近线:\(y=\dfrac{\pi}{2}x-1\) 与 \(y=-\dfrac{\pi}{2}x-1\)。(用 \(u=-x\to+\infty\) 化归第一步即可验证第二条。)
利用凹凸性证明:对任意 \(x\gt 0,\ y\gt 0\),\(e^{\frac{x+y}{2}}\le\dfrac{e^{x}+e^{y}}{2}\)。
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令 \(f(t)=e^{t}\),则 \(f''(t)=e^{t}\gt 0\),\(f\) 在 \(\mathbb{R}\) 上是凹函数。由凹函数定义(取中点):
\[ f\!\left(\frac{x+y}{2}\right)\le\frac{f(x)+f(y)}{2}\quad\text{即}\quad e^{\frac{x+y}{2}}\le\frac{e^{x}+e^{y}}{2} \]
(\(x=y\) 时取等号。凹凸性证不等式的本质:把「中点函数值」与「函数值平均」作比较。)
求曲线 \(y=\cos x\) 在点 \((0,1)\) 处的曲率与曲率半径。
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\(y'=-\sin x\),\(y''=-\cos x\)。在 \(x=0\):\(y'=0\),\(y''=-1\),
\[ K=\frac{|-1|}{(1+0)^{3/2}}=1,\qquad R=\frac{1}{K}=1 \]
(点 \((0,1)\) 恰为曲率圆的圆心在 \((0,0)\) 的位置,与单位圆吻合。)
2.5 方程根与不等式证明
2.5.1 方法框架
| 问题 | 工具箱 |
|---|---|
| 根的存在性 | 零点定理(端点异号);罗尔定理(把方程变形为 \(F'=0\));介值定理(值域包含 0) |
| 根的个数 | 先由单调性(区间划分)给出上限;再用反证 + 罗尔:若某区间内有两个根,则导函数在该区间有零点,与导数恒正(负)矛盾 |
| 含参数讨论 | 求出极值(或最值),用极值与 0 的大小关系分类;画草图辅助 |
| 不等式证明工具 | 适用特征 |
|---|---|
| 单调性 | 一边移项构造 \(g(x)\),证 \(g'\) 定号 + 端点值(最常用) |
| 最值 | 证 \(f(x)\le M\) 型:求 \(f\) 的最大(小)值 |
| 凹凸性 | 中点结构:\(f\big(\frac{x_1+x_2}{2}\big)\) 与 \(\frac{f(x_1)+f(x_2)}{2}\) 比较 |
| 拉格朗日 / 柯西 | 两边含函数增量或「比值 = 某导数」结构 |
| 常数变量化 | 把常数 \(b\) 换成变量 \(x\) 构造函数(双参数不等式首选) |
| 泰勒公式 | 出现二阶导或「函数值—切线」偏差估计 |
2.5.2 例题
讨论方程 \(\ln x=kx\)(\(k\) 为实数)实根的个数。
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令 \(f(x)=\ln x-kx\ (x\gt 0)\),\(f'(x)=\dfrac{1}{x}-k\)。
情形一 \(k\le 0\):\(f'(x)=\dfrac{1}{x}-k\gt 0\),\(f\) 严格单增。\(x\to 0^{+}\) 时 \(f\to-\infty\);\(x\to+\infty\) 时 \(f\to+\infty\)(\(-kx\ge 0\) 且 \(\ln x\to+\infty\))。恰有 1 个实根。
情形二 \(k\gt 0\):\(f'(x)=0\Rightarrow x=\dfrac{1}{k}\),且 \(f'\) 左正右负,\(x=\dfrac{1}{k}\) 是唯一极大(最大)值点:
\[ f\!\left(\frac{1}{k}\right)=-\ln k-1 \]
- 最大值 \(=-\ln k-1\lt 0\),即 \(k\gt e^{-1}\):\(f\) 恒负,无实根;
- 最大值 \(=0\),即 \(k=e^{-1}\):恰在 \(x=e\) 处 \(f=0\),1 个实根;
- 最大值 \(\gt 0\),即 \(0\lt k\lt e^{-1}\):在 \(\big(0,\frac{1}{k}\big)\) 内 \(f\) 由 \(-\infty\) 单调升到正值有一个根,在 \(\big(\frac{1}{k},+\infty\big)\) 内由正值单调降到 \(-\infty\)(\(k\gt0\) 时 \(f\to-\infty\))有一个根,共 2 个实根。
套路总结:含参数方程根个数 = 「极大(小)值正负分类 + 每个单调区间端点极限」。三条结论务必配合草图记忆。
证明:当 \(x\gt 0\) 时,\(x-\dfrac{x^{2}}{2}\lt\ln(1+x)\lt x\)。
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右边:令 \(g(x)=x-\ln(1+x)\),\(g(0)=0\),
\[ g'(x)=1-\frac{1}{1+x}=\frac{x}{1+x}\gt 0\quad(x\gt 0) \]
故 \(g(x)\gt g(0)=0\),即 \(\ln(1+x)\lt x\)。
左边:令 \(h(x)=\ln(1+x)-x+\dfrac{x^{2}}{2}\),\(h(0)=0\),
\[ h'(x)=\frac{1}{1+x}-1+x=\frac{1-(1+x)+x(1+x)}{1+x}=\frac{x^{2}}{1+x}\gt 0\quad(x\gt 0) \]
故 \(h(x)\gt 0\),即 \(x-\dfrac{x^{2}}{2}\lt\ln(1+x)\)。证毕。
易错:构造函数必须验证端点值(这里是 \(g(0)=h(0)=0\)),单调性 + 零端点才能得出严格不等式,两步缺一不可。
证明:当 \(0\lt x\lt\dfrac{\pi}{2}\) 时,\(\sin x\gt\dfrac{2}{\pi}x\)。
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设 \(f(x)=\sin x\),在 \(\big[0,\frac{\pi}{2}\big]\) 上 \(f''(x)=-\sin x\lt 0\)(内部),故 \(f\) 是凸函数,其图像在连接端点 \(A(0,0)\)、\(B\big(\frac{\pi}{2},1\big)\) 的弦的上方。
弦的方程:\(y=\dfrac{2}{\pi}x\)。凸性保证内部点处曲线严格高于弦:
\[ \sin x\gt\frac{2}{\pi}x,\qquad 0\lt x\lt\frac{\pi}{2} \]
(严谨写法:对凸函数,任意 \(x=\lambda\cdot 0+(1-\lambda)\cdot\frac{\pi}{2}\)(\(0\lt\lambda\lt 1\))有 \(f(x)\gt\lambda f(0)+(1-\lambda)f\big(\frac{\pi}{2}\big)=\frac{2}{\pi}x\)。)
套路总结:「弦」型不等式找凹凸。Jordan 不等式在第三章证积分不等式、估计积分值时还会反复出场。
证明:当 \(x\gt 0\) 时,\(\ln(1+x)\gt\dfrac{2x}{2+x}\)。
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令 \(g(x)=\ln(1+x)-\dfrac{2x}{2+x}\),\(g(0)=0\)。
\[ g'(x)=\frac{1}{1+x}-\frac{2(2+x)-2x}{(2+x)^{2}}=\frac{1}{1+x}-\frac{4}{(2+x)^{2}}=\frac{(2+x)^{2}-4(1+x)}{(1+x)(2+x)^{2}}=\frac{x^{2}}{(1+x)(2+x)^{2}} \]
当 \(x\gt 0\) 时 \(g'(x)\gt 0\),\(g\) 严格单增,故 \(g(x)\gt g(0)=0\)。证毕。
套路总结:分式不等式不必通分到底——对差求导时分子常常自动出现平方项(本题 \(x^{2}\)),符号一目了然。
一气球从离开观察员 500 m 处的地面垂直上升,上升速率为 140 m/min。当气球高度为 500 m 时,观察员视线仰角的增加率是多少?
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设气球高度 \(h\)(m),仰角 \(\theta\),则 \(\tan\theta=\dfrac{h}{500}\)。两边对时间 \(t\) 求导:
\[ \sec^{2}\theta\cdot\frac{d\theta}{dt}=\frac{1}{500}\frac{dh}{dt} \]
当 \(h=500\) 时 \(\tan\theta=1\),\(\sec^{2}\theta=1+\tan^{2}\theta=2\),\(\dfrac{dh}{dt}=140\),故
\[ \frac{d\theta}{dt}=\frac{140}{500\times 2}=0.14\ \text{rad/min} \]
套路总结:相关变化率三步——「列几何/物理关系式 → 两边对时间求导 → 代入已知瞬时值」。导数是速率的桥梁。
2.5.3 练习
甲船从 \(A\) 点出发以 6 km/h 向正东行驶,同时乙船从 \(A\) 点正北 16 km 处的 \(B\) 点出发以 8 km/h 向正南行驶。问何时两船相距最近?最近距离是多少?
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设 \(t\) 小时后,甲位于 \((6t,0)\),乙位于 \((0,\,16-8t)\),距离平方
\[ D^{2}(t)=(6t)^{2}+(16-8t)^{2}=100t^{2}-256t+256 \]
\(\dfrac{d(D^{2})}{dt}=200t-256=0\Rightarrow t=1.28\) 小时,且二阶导 200 \(\gt 0\) 为最小值点。
\[ D^{2}=100\times 1.28^{2}-256\times 1.28+256=163.84-327.68+256=92.16,\qquad D=9.6\ \text{km} \]
即出发 1.28 小时(1 小时 16 分 48 秒)后相距最近,最近距离 9.6 km。(对 \(D^{2}\) 求导可避免根式求导,常用技巧。)
证明方程 \(x^{3}-3x^{2}+6x-1=0\) 在 \((0,1)\) 内有且仅有一个实根。
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存在性:\(f(x)=x^{3}-3x^{2}+6x-1\) 连续,\(f(0)=-1\lt 0\),\(f(1)=1-3+6-1=3\gt 0\),由零点定理存在根 \(\xi\in(0,1)\)。
唯一性:\(f'(x)=3x^{2}-6x+6=3\big[(x-1)^{2}+1\big]\gt 0\) 对一切 \(x\) 成立,\(f\) 在 \((0,1)\) 严格单增,故根唯一。
(也可反证:若有两根 \(\xi_1\lt\xi_2\),由罗尔定理 \(f'\) 在 \((\xi_1,\xi_2)\) 内有零点,与 \(f'\gt 0\) 矛盾。)
2.6 章末自测 真题风格
限时 90 分钟,先做后看答案。难度:★★ 基础 / ★★★ 强化 / ★★★★ 冲刺。
设 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处可导,则「\(f\) 在 \(x_0\) 处连续」是「\(f\) 在 \(x_0\) 处可导」的( ) A. 充分必要条件 B. 充分而非必要条件 C. 必要而非充分条件 D. 既非充分又非必要条件
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C。可导必连续;但 \(|x|\) 在 0 连续而不可导。
设 \(\lim\limits_{h\to 0}\dfrac{f(x_0+h)-f(x_0-h)}{2h}\) 存在,则下列结论正确的是( )
A. \(f'(x_0)\) 必存在 B. \(f\) 在 \(x_0\) 处必连续 C. \(f\) 在 \(x_0\) 处未必连续 D. \(f(x_0)\) 必等于上述极限值
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C。极限式完全不涉及 \(f(x_0)\):取 \(f(0)=1\)、\(f(x)=0\ (x\neq 0)\),则差商恒为 0,极限存在,但 \(f\) 在 0 处不连续(更谈不上可导)。反之,若 \(f'(x_0)\) 存在,该极限必存在且等于 \(f'(x_0)\)——逆命题不真。
曲线 \(y=\dfrac{x^{2}+x}{x^{2}-1}\) 的渐近线共有( ) A. 1 条 B. 2 条 C. 3 条 D. 4 条
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B。约去公因子:\(y=\dfrac{x(x+1)}{(x-1)(x+1)}=\dfrac{x}{x-1}\)(\(x\neq -1\))。水平渐近线 \(y=1\),垂直渐近线 \(x=1\);\(x=-1\) 只是可去间断点,先约分再判断,公因子会造成假渐近线。共 2 条。
设 \(f(x)=x e^{-x}\),则 \(f^{(n)}(x)=\underline{\hspace{2cm}}\)。
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莱布尼茨公式:\(f^{(n)}=x(-1)^{n}e^{-x}+n(-1)^{n-1}e^{-x}=(-1)^{n-1}(n-x)e^{-x}\)。
验证:\(n=1\) 时 \(=e^{-x}(1-x)\),与 \(f'=e^{-x}-xe^{-x}\) 一致;\(n=2\) 时 \(=-e^{-x}(2-x)=e^{-x}(x-2)\),与 \(f''=e^{-x}(x-2)\) 一致。
曲线 \(y=e^{x}\) 在点 \((0,1)\) 处的曲率 \(K=\underline{\hspace{1.5cm}}\),曲率半径 \(R=\underline{\hspace{1.5cm}}\)。
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\(y'=e^{x}\),\(y''=e^{x}\),在 \(x=0\) 处均为 1:
\[ K=\frac{1}{(1+1)^{3/2}}=\frac{1}{2\sqrt 2}=\frac{\sqrt 2}{4},\qquad R=2\sqrt 2 \]
设 \(f(x)=(x-1)(x-2)\cdots(x-10)\),则 \(f'(1)=\underline{\hspace{2cm}}\)。
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用导数定义(或提因子):\(f(1)=0\),
\[ f'(1)=\lim_{x\to 1}\frac{f(x)-f(1)}{x-1}=\lim_{x\to 1}(x-2)(x-3)\cdots(x-10)=(-1)(-2)\cdots(-9) \]
九个负因子相乘,符号为负:\(f'(1)=-9!\)。(若求 \(f'(0)\) 则是十个负因子,结果 \(10!\),符号别弄反。)
求函数 \(f(x)=\dfrac{x}{1+x^{2}}\) 的极值。
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\[ f'(x)=\frac{1+x^{2}-x\cdot 2x}{(1+x^{2})^{2}}=\frac{1-x^{2}}{(1+x^{2})^{2}} \]
驻点 \(x=\pm 1\)。\(f'\) 在 \((-\infty,-1)\) 为负、\((-1,1)\) 为正、\((1,+\infty)\) 为负:
\(x=-1\) 取极小值 \(f(-1)=-\dfrac{1}{2}\);\(x=1\) 取极大值 \(f(1)=\dfrac{1}{2}\)。
(分母恒正,只需看分子 \(1-x^{2}\) 的符号;无不可导点。)
设 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上二阶可导,且 \(f'(a)=f'(b)=0\)。证明:存在 \(\xi\in(a,b)\),使 \(|f''(\xi)|\ge\dfrac{4|f(b)-f(a)|}{(b-a)^{2}}\)。
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记 \(c=\dfrac{a+b}{2}\)。在 \(c\) 处用拉格朗日余项泰勒公式分别向 \(a,\ b\) 展开(余项中点介于 \(a,c\) / \(c,b\)):
\[ f(a)=f(c)+f'(c)(a-c)+\frac{f''(\xi_1)}{2}(a-c)^{2}=f(c)-\frac{b-a}{2}f'(c)+\frac{(b-a)^{2}}{8}f''(\xi_1) \]
\[ f(b)=f(c)+f'(c)(b-c)+\frac{f''(\xi_2)}{2}(b-c)^{2}=f(c)+\frac{b-a}{2}f'(c)+\frac{(b-a)^{2}}{8}f''(\xi_2) \]
两式相减(一阶项抵消):
\[ f(b)-f(a)=\frac{(b-a)^{2}}{8}\big[f''(\xi_2)-f''(\xi_1)\big] \]
于是 \[ \frac{4|f(b)-f(a)|}{(b-a)^{2}}=\frac{1}{2}\big|f''(\xi_2)-f''(\xi_1)\big|\le\frac{1}{2}\Big(|f''(\xi_2)|+|f''(\xi_1)|\Big)\le\max\Big\{|f''(\xi_1)|,\ |f''(\xi_2)|\Big\} \]
取绝对值较大的那个点作为 \(\xi\) 即证。套路总结:向中点展开 + 相减消去 \(f'(c)\);系数 \(\frac18\) 与三角不等式合起来产生常数 4。
设 \(y=y(x)\) 由参数方程 \(\begin{cases}x=\arctan t\\ y=\ln\sqrt{1+t^{2}}\end{cases}\) 确定,求 \(\dfrac{dy}{dx}\) 与 \(\dfrac{d^{2}y}{dx^{2}}\)。
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\(\dfrac{dx}{dt}=\dfrac{1}{1+t^{2}}\),\(\dfrac{dy}{dt}=\dfrac{t}{1+t^{2}}\),故
\[ \frac{dy}{dx}=\frac{t/(1+t^{2})}{1/(1+t^{2})}=t \]
\[ \frac{d^{2}y}{dx^{2}}=\frac{\dfrac{d}{dt}\,t}{\dfrac{1}{1+t^{2}}}=(1+t^{2}) \]
(例如 \(t=1\) 对应点处 \(\dfrac{dy}{dx}=1\),\(\dfrac{d^{2}y}{dx^{2}}=2\)。)
2.7 本章考点总结
| 考点 | 常考题型 | 热度 | 核心方法 |
|---|---|---|---|
| 导数定义与可导性 | 选择题(定义变形、分段点、反例判断) | ★★★★★ 每年必考 | 凑增量结构 \((a-b)f'(x_0)\);分左右导数;可导与连续关系链 |
| 各类求导计算 | 填空 | ★★★★★ | 复合链式、隐函数、对数求导、参数方程(二阶莫忘除 \(x'(t)\)) |
| 中值定理证明 | 解答压轴题 | ★★★★★ | 结论换 \(\xi\) 为 \(x\) 构造辅助函数(\(e^{\varphi}\) 因子、\(xf(x)\)、常数 \(k\) 值法);双区间两次拉格朗日 |
| 泰勒公式 | 解答题(含 \(f''\) 的等式/不等式) | ★★★★ | 在极值点/中点展开,两种余项分工:拉格朗日证题、皮亚诺求极限 |
| 单调性、极值、凹凸、拐点 | 选择 / 解答 | ★★★★ | 一阶二阶判别表;嫌疑点 = 驻点与不可导点 |
| 渐近线 | 选择 / 填空 | ★★★★ 数一高频小题 | 三类渐近线定义;有理式先约分再除法 |
| 曲率与曲率半径 | 填空 | ★★★ 数一专属 | \(K=\frac{|y''|}{(1+y'^{2})^{3/2}}\);抛物线顶点曲率最大 |
| 方程根与不等式 | 解答题 | ★★★★ | 根:零点定理 + 单调性(反证罗尔);不等式:单调 / 最值 / 凹凸 / 中值 / 常数变量化 |